6月22日，当地时间，特斯拉在美国德克萨斯州奥斯汀推出了Robotaxi飞行员操作服务。为Robotaxi服务投资了第一批10型YS，乘客必须支付固定的4.2美元费用。这意味着特斯拉采用的愿景 +端到端模型技术路线已逐渐证明，这也意味着Robotaxi的商业化过程进一步加速了。 目前，全球机器人正在从商业飞行员运营阶段的技术验证逐渐转变。专家采访了Robotaxi开发人员仍需要监管部门，车辆制造商，驾驶智能技术公司和旅行服务运营商的协调努力，以逐步克服许多技术，成本，生态和政策。相关部门需要为企业提供开放和包容性的政策环境，并加速未受影响的驾驶法律，以便不间断的驾驶企业可以真正”跑步”。 ●这份报纸记者李Yan Luo Jing 特斯拉已经启动了新的商业模式 当天，特斯拉首席执行官马斯克（Musk）在社交平台上发布了一条消息，以祝贺特斯拉的Robotaxi推出飞行员飞行员服务。 “人工智能芯片和软件团队都是从特斯拉的一开始就建立的。Robotaxi测试是团队努力十年的结果。” 马斯克曾经说过，由特斯拉拥有的人可以通过单击该应用程序加入Robotaxi网络，或者随时摆脱它。汽车拥有的汽车拥有的汽车收入将超过汽车贷款成本。麝香对此模式非常乐观，并说特斯拉将运行自己的一些机队，并且车主和车辆可以在共享时参与。 马斯克认为，Robotaxi车队可以达到高使用率，而且毛利润率可以达到70％-80％，这比传统的车辆业务高。 Robotaxi业务将带来伟大的B特斯拉的恩赐。 “特斯拉的Robotaxi业务将在未来5至10年内获得4万亿美元的4万亿美元。这是SaaS模型（软件作为服务），其毛利润率毛利率高达80％。”方舟投资基金Cathy Wood的首席执行官说。 但是，从目前的飞行员量表来看，太早实现了马斯克的机器人野心。 一名记者发现，特斯拉的Robotaxi Pilot Operation Service距《中国证券杂志》（China Securities Journal）的成绩是针对受邀乘客的，每辆车将为乘客座位提供安全官员。 “票价暂时设置为每次旅行4.2美元，该服务占据了奥斯汀南部地区，从上午6点到下午12点运营的时间，自主特斯拉驾驶技术仅使用摄像机和神经网络，并且可以在批准的任何地方部署，而无需使用昂贵的硬件设备（例如封面或地图或地图或地图或地图或地图或地图），” Tesla说。” 特斯拉的特斯拉记者发现，第一批操作车辆是10款模型，许多车辆（例如Cyber??Cab）有望将来加入舰队，并进一步扩大其运营范围。 Cyber??Cab是由特斯拉推出的机器人模型，没有Steelela和踏板。 根据特斯拉的计划，到今年年底，Robotaxi的服务将扩展到北美的更多地区，而舰队的最初规模将达到“数千辆车”，目的是到2026年到达美国的主要城市。 规模操作是商业化的关键 “从奥斯丁的特斯拉的机器人飞行员可以看出，它遵循了L4驾驶员的通常L4驾驶员。特斯拉行动，这完全证明了商业化L4自动驾驶的离子无法克服“逐步测试和逐步实施”的法律。 AOF Tesla的Robotaxi推出了测试操作服务，这是加速全球机器人商业化过程的缩影。 在其他国家，Waymo在洛杉矶，旧金山和奥斯汀等城市开始了Robotaxi运营。在中国，Robotaxi也在快速移动。萝卜竞赛，小马吉克斯和Wenyuan Zhixing的Robotaxi飞行员服务范围继续扩展，逐渐进入城市繁忙的地区，并加速了商业化过程。 Pong Jun是Pony MA Intelligence的联合创始人兼首席执行官Peng Jun在接受《中国证券杂志》记者的采访时说：“主要的旅行服务仍然处于服务密度。如果在城市中部署了数十个机器人，那么服务密度不够，并且用户的经验不好。 江税证券研究的报告表明，Robotaxi是预计将在2026年左右实现大规模的商业化。最初，Robotaxi进入智能旅行市场，提供更高的安全性和竞争力的价格。希望到2030年，Robotaxi在全球范围内广泛使用。 多方需要共同努力以打破情况 行业内部人士说，Robotaxi开发仍需要监管部门，车辆制造商，驾驶技术公司和旅行服务运营商的协调努力，以逐渐克服技术，成本，生态和政策的许多挑战，以更好地付诸实践 从技术路径中，目前有两种用于SA自主驾驶的技术途径 - “自行车智能”和“云云集成”。自行车智能被称为“智能汽车”，而“车辆集成”可以总结为“智能汽车”和道路，人等，以实现实时动态接触。 中国工程学院的学者李·朱约（Li Jun）说，“自行车情报”是巴斯“车辆集成”和“车辆集成”的s可以为车辆提供动力的作用。 此外，在张宁的角度上，Robotaxi的主要目标是成为安全的底部，并在安全性奖励下实现非管理员的行为，这是一个困难的要求。仍然需要用于多传感器融合的冗余解决方案。特斯拉使用纯粹的解决方案。 “从驾驶帮助到完全自主驾驶，数据，传感器和AI算法需要系统地升级。”教授华泰证券的审查。具体来说，驾驶辅助系统主要取决于实际驾驶数据，而绝对没有自动驾驶需要大规模和高质量的数据集。目前，Waymo，Pony MA，Wenyuan Zhixing等。结合了AI的开发以及通过模拟改善系统安全边界的增强的研究。 Wanma Technology董事会秘书Li Yahui告诉中国SECURITION JORLES REMALLISTS，网络，情报和自动化行业份额需要在许多领域（例如通信和云计算）中进行协调。据报道，Wanma Technology完全拥有Wanma Technology的子公司，它在智能网络集成和集成的四个主要领域，网络集成和集成，数据封闭循环以及Robotaxi R＆D运营所需的全球运营中创建了战略性布局，并最初为Robotaxi业务建立了全面的解决方案。 “例如，一家领先的公司通过'Young Beuka Technology的'sea-Leaving'解决方案提供了“单点卡发行和全球激活”，并迅速完成了全球扩张，并共同促进了全球Robotaxi商业布局。”李·雅伊（Li Yahui）说，通过技术，数据共享和生态的合作，双方正在重建机器人行业的基本逻辑，避免基本技术和连续性技术NG在Robotaxi的建设行业中促进。 此外，汤吉大学汽车学院教授，??汽车安全技术学院主任朱尚说，不可接受的驾驶是人工智能技术应用最重要的领域。如果中国想占据未来的人工智能竞争计划，尤其是没有驾驶赛道，则有必要让驾驶部门为企业提供一个开放的包容性政策环境，并加速不稳定的驾驶法，以使驾驶企业“运行”。 金融的官方帐户 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）