微软首席技术官员周三表示，微软希望在其未来的数据中心使用自己的芯片，这一步骤可以减少Nvidia和AMD等主要制造商的希望。 半导体和数据中心中的服务器支持人工智能模型和应用的开发。 如今，巨型技术NVIDIA与图形处理单元（GPU）一起统治了该领域，而AMD竞争对手的部分较小。 但是，包括微软在内的主要云计算公司也由自己的数据中心定制芯片设计。 微软的首席技术官凯文·斯科特（Kevin Scott）在炉边聊天中解释了该公司围绕人工智能筹码的方法。 微软主要在其自身数据中心使用NVIDIA和AMD芯片。关键是要选择正确的硅 - 缩写术语，以便为每个芯片提供“最佳昂贵”的半导体。 “我们对什么是芯片不虔诚。...这意味着Nvidia ha斯科特说：“ S多年来一直是最有效的解决方案。为了确保我们有足够的能力满足这一要求，我们真的会考虑任何事情。” 同时，微软使用了一些自己的芯片。 2023年，微软推出了用于人工智能工作量的Azure Maia AI加速器以及钴CPU。此外，据报道该公司构成了下一代半导体产品。上周，美国巨头技术使用“微流体学”开设了一种新的冷却技术，以解决过加热芯片的问题。 当被问及长期计划是否是使用Microsoft芯片，特别是在公司自己的数据中心使用Microsoft芯片时，Scott说：“当然”，并补充说，该公司目前正在使用“大量” Microsoft Chips。 斯科特说，对芯片的关注是最终在数据中心设计整个系统的方法的一部分。 “这是关于设计整个系统。这是关于网络和冷却的，您想拥有您需要做出决定的自由，以真正优化计算工作量。”斯科特说。 Microsoft及其竞争对手Google和Amazon设计了自己的芯片，不仅是为了减少对Nvidia和AMD的希望，而且还可以使他们的产品更好地满足他们的特定需求。 计算不足 包括Meta，Amazon，Alphabet和Microsoft在内的巨型技术人员今年保证了超过3000亿美元的资本支出，大多数人专注于AI投资，因为他们希望满足对新兴AI的需求。 斯科特说，计算的强度还不够。 斯科特说：“（计算）的大规模紧缩可能是保守的陈述。” “我认为我们的模式几乎不可能从Chatgpt快速发展能力。” 首席技术官警告说，微软正在通过数据中心建立功能，但仍然不足以满足需求。 “尽管我们最受追捧的预测通常被证明是不足的。所以最后一年，我们已经派出了令人难以置信的能力，并且在未来几年内将有更多的能力。”斯科特说。 官方帐户融资 24小时广播滚动滚动最新的财务和视频信息，并扫描QR码以供更多粉丝遵循（Sinafinance）